Cette présentation porte sur deux systèmes wearables innovants visant à améliorer l’interaction homme-machine et la mobilité assistée.
Le premier projet, Sense’Z, est un dispositif de reconnaissance de gestes de la main basé sur des capteurs inertiels et des modèles de machine learning embarqués sur microcontrôleur. Il permet une interaction fluide, intuitive et en temps réel dans un environnement IoT, offrant une nouvelle manière de contrôler des objets connectés sans contact. Les gestes reconnus peuvent être visualisés via une interface web/mobile.
Le second projet, EVAL Belt, est une ceinture intelligente destinée aux personnes malvoyantes. Équipée de capteurs de proximité et d’un système de retour vibratoire, elle détecte les obstacles, les passages étroits et intègre une fonction de détection de chute. Les événements (obstacles détectés, alertes de chute, trajets) sont enregistrés et peuvent être consultés en temps réel via la plateforme IoT (application/web) pour supervision et analyse.
Ces deux solutions illustrent le potentiel des technologies portables et connectées pour concevoir des interfaces accessibles, utiles au quotidien, et adaptées aux besoins réels des usagers.
Localisation
Salle de séminaire 4B125 (bâtiment Copernic)
5 Boulevard Descartes 77420 Champs-sur-Marne