Ma recherche s’articule autour de l’optimisation numérique et de ses applications, en particulier aux
systèmes complexes et en sciences des données. En plus de l'optimisation, mes travaux se basent sur l'algèbre linéaire et les méthodes probabilistes.
Mes travaux actuels visent à analyser des classes de problèmes d'optimisation non convexe et à développer des algorithmes efficaces au sens de la complexité.
Je m'intéresse également à l'optimisation sans dérivées et son application aux problèmes impliquant des simulations coûteuses.
Novembre 2016-août 2019 : chercheur post-doctorant (postdoctoral research associate) en optimisation au sein du Wisconsin Institute for Discovery à Madison, dans l'état du Wisconsin (Etats-Unis). J'y ai eu la chance de faire partie de l'équipe de Stephen J. Wright.